上:Spark VS Flink

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王海涛,从前在微软的 SQL Server和大数据平台组工作多年。带领团队建立了微软对内的 Spark 服务,主打 Spark Streaming。去年加入阿里实时计算部门,参与改进阿里基于 Apache Flink 的Blink 平台。

导读: 做大数据绝对躲不过的另另三个 热门话题可是我 实时流计算,而提到实时流计算,就不得不提 Spark 和 Flink。Spark 从 2014 年左右后后 后后刚开始越来越来越快流行,刚推出时除了在许多场景比 Hadoop MapReduce 带来几十到上百倍的性能提升外,还提出了用另另三个 统一的引擎支持批出理 、流出理 、交互式查询、机器学习等常见的数据出理 场景。凭借高性能和全面的场景支持,Spark 早已成为众多大数据开发者的最爱。

正在 Spark 如日中天高速发展的后后 ,2016 年左右 Flink 后后 后后刚开始进入大众的